要求作物趋势产量的概述，不得包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 数据收集：收集相关的作物产量数据，这可以通过农业部门、农民合作社、农业调查机构等渠道获取。确保数据来源可靠、准确。

2. 数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗和整理，包括去除异常值、缺失值的处理，以及将数据按照时间序列进行排序。

3. 数据分析：使用统计学和数据分析方法来分析作物产量数据，以了解产量的变化趋势。常用的分析方法包括：

- 平均值计算：计算每年或每季度的平均产量，以观察长期趋势。

- 移动平均法：通过计算连续几年或几个季度的平均产量，平滑数据以消除季节性或年度波动。

- 趋势线拟合：使用回归分析等方法，拟合出作物产量的趋势线，以预测未来的产量趋势。

- 季节性分析：通过分析同一季节或同一月份的产量数据，观察季节性的变化趋势。

4. 数据可视化：将分析结果以图表或可视化形式展示，以便更直观地观察作物产量的趋势变化。常用的可视化工具包括折线图、柱状图、面积图等。

5. 结果解释：根据数据分析和可视化结果，进行趋势分析和解释。可以通过描述趋势的方向（上升、下降、平稳）、变化的速度、周期性等来解释作物产量的趋势。

需要注意的是，在分析作物产量趋势时，应尽量排除可能影响产量的政治、seqing、db和暴力等非农业因素。如果发现这些因素对产量有重要影响，应在分析中进行说明，并尽量剔除相关数据，以保证分析结果的准确性和可靠性。